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đŸ€– IA : Parler pĂ©dagogie avant tout chose !

Ou comment ne pas partir Ă  l'assaut de la montagne en claquettes đŸ€—


Dans le monde de l'escalade, chaque prise, chaque appui, et chaque technique apprise Ă©largit considĂ©rablement les possibilitĂ©s d'atteindre le sommet. Vous pouvez ĂȘtre trĂšs bien Ă©quipĂ© mais sans connaissance technique, sans un minimum d'expĂ©rience vous n'irez pas loin !


C'est la mĂȘme chose avec l'IA en Ă©ducation. Une connaissance des concepts pĂ©dagogiques transforme radicalement les rĂ©sultats obtenus avec chatGPT, Gemini.. ou tout autre outil.


L'IA est à considérer comme une base de données bien étoffée sur tout un tas de domaines. C'est comme si dans votre équipe vous aviez à disposition un spécialiste de

la Taxonomie de Bloom, l'enseignement explicite, la conception universelle des apprentissages ou la pédagogie institutionnelle... On peut avoir suivi des formations sur la totalité de ces sujets. La transposition en salle de classe est toujours un exercice complexe.


L'IA va permettre d'automatiser, et de générer des contenus adaptés à chaque niveau avec un ou plusieurs des cadres d'apprentissage que vous aurez choisi.


Quelques exemples :


1. đŸŒ± Taxonomie de Bloom:

Utiliser l'IA pour générer des contenus adaptés à chaque niveau de la taxonomie.

Exemples:

  • Niveau 1 (ConnaĂźtre): GĂ©nĂ©rer des QCM pour Ă©valuer la mĂ©morisation de faits.

  • Niveau 2 (Comprendre): GĂ©nĂ©rer des rĂ©sumĂ©s interactifs de concepts complexes.

  • Niveau 3 (Appliquer): GĂ©nĂ©rer des simulations pour mettre en pratique des compĂ©tences.

  • Niveau 4 (Analyser): GĂ©nĂ©rer des cas d'Ă©tudes pour encourager l'analyse critique.

  • Niveau 5 (Évaluer): GĂ©nĂ©rer des argumentaires pour dĂ©velopper la pensĂ©e critique.

  • Niveau 6 (CrĂ©er): GĂ©nĂ©rer des projets de crĂ©ation pour favoriser l'innovation.


2. 🎯 Enseignement explicite:

Décomposer les apprentissages en étapes claires et progressives. Utiliser l'IA pour générer des supports pédagogiques adaptés à chaque étape.


Exemples:

  • DĂ©monstrations interactives: L'IA peut gĂ©nĂ©rer des tutoriels vidĂ©o Ă©tape par Ă©tape.

  • Feedback personnalisĂ©: L'IA peut analyser les erreurs et proposer des exercices correctifs.

  • Apprentissage par la dĂ©couverte: L'IA peut crĂ©er des environnements d'apprentissage immersifs.


3. 🌏 Conception universelle des apprentissages (CUA):

Concevoir des contenus et des activités accessibles à tous les élÚves. Utiliser l'IA pour générer des supports pédagogiques variés.


Exemples:

  • Textes Ă  voix haute: L'IA peut convertir des textes en audio pour les Ă©lĂšves dyslexiques.

  • Images et vidĂ©os explicatives: L'IA peut gĂ©nĂ©rer des supports visuels pour les Ă©lĂšves en difficultĂ© de comprĂ©hension.

  • ActivitĂ©s interactives et ludiques: L'IA peut crĂ©er des jeux Ă©ducatifs pour tous les styles d'apprentissage.


4. đŸ€CoopĂ©ration:

Favoriser le travail collaboratif entre les élÚves. Utiliser l'IA pour générer des outils de communication et de collaboration.


Exemples:

  • Espaces de travail collaboratifs en ligne: L'IA peut proposer des modalitĂ©s pour partager des idĂ©es et des productions.

  • ScĂ©narios pĂ©dagogique: L'IA peut proposer des scĂ©narios de sĂ©quences basĂ©s sur une approche coopĂ©rative

  • Projets collaboratifs: L'IA peut gĂ©nĂ©rer des dĂ©fis et des jeux Ă  rĂ©aliser en Ă©quipe.


5. 🧠 StratĂ©gies de mĂ©morisation:

Développer des techniques pour mieux retenir les informations. Utiliser l'IA pour générer des outils de mémorisation ludiques et efficaces.


Exemples:

  • Flash cards interactives: L'IA peut gĂ©nĂ©rer des cartes mĂ©moires personnalisĂ©es.

  • Quiz et jeux de mĂ©moire: L'IA peut crĂ©er des activitĂ©s pour tester et renforcer la mĂ©morisation.

  • MnĂ©moniques et techniques de rĂ©pĂ©tition espacĂ©e: L'IA peut proposer des outils pour faciliter la mĂ©morisation.


6. đŸ—ïž Apprentissage en mode projet:

Réaliser des projets concrets et motivants. Utiliser l'IA pour générer des outils de recherche, de planification et de gestion de projet.


Exemples:

  • Recherche documentaire: L'IA peut aider Ă  trouver des informations et des ressources .

  • Planification et organisation du travail: L'IA peut proposer des outils pour gĂ©rer les tĂąches et le temps.

  • Évaluation des projets: L'IA peut gĂ©nĂ©rer des grilles d'Ă©valuation critĂ©riĂ©es et des feedbacks personnalisĂ©s.


7. 🐝 PĂ©dagogie institutionnelle:

Mettre l'accent sur l'autonomie et la responsabilité des élÚves. Utiliser l'IA pour générer des outils d'auto-évaluation et de développement personnel.

Exemples:

  • Portfolios Ă©lectroniques: L'IA peut aider les Ă©lĂšves Ă  crĂ©er et Ă  suivre leur progression.

  • Plans d'apprentissage individualisĂ©s: L'IA peut proposer des ressources adaptĂ©es aux besoins de chaque Ă©lĂšve.

  • Évaluation par les pairs: L'IA peut faciliter la mise en place de feedbacks constructifs entre Ă©lĂšves.


Les déclinaisons sont nombreuses...

Peut-ĂȘtre la possibilitĂ© d'organiser des classes Ă  gĂ©omĂ©tries variable de maniĂšre plus systĂ©matique. Offrir aux Ă©lĂšves plusieurs cadres pĂ©dagogiques en mĂȘme temps. 🌈








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